ELEMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, ELMER B. MODE, 1979 EN MÉXICO
Elementos de Probabilidad y Estadística, Elmer B. Mode, 1979
Condiciones del libro:
Libro en buen estado, sin marcatextos, sin anotaciones, sin subrayados, sin manchas, no está roto, tiene las páginas completas, pegado y cosido.
Fotos reales, donde se aprecia la condición estética del producto.
Informes WhatsApp: 56 3356 0553
Entregas personales de lunes a sábado, estaciones del Metro o Metrobús, horario y estación a convenir.
Para conocer los demás productos que ofrecemos y servicio de paquetería, puede consultar los siguientes enlaces:
Tienda en mercado libre
https://jesusmarx.mercadoshops.com.mx/
https://jesusmarx.mercadoshops.com.mx/MLM-2300519573-elementos-de-probabilidad-y-estadistica-elmer-b-mode-1979-_JM
Mercado Libre:
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Pinterest:
https://pin.it/6FvytBb
Contenido didáctico:
- Índice analítico
- Índice alfabético
- Bibliografía
- Tablas
- Fórmulas
- Gráficas
- Esquemas
- Resúmenes de cada capítulo
- Conceptos básicos
- Ejemplos resueltos
- Ejercicios
- Respuestas a ejercicios de número impar
- Referencias bibliográficas
- Tablas matemáticas: Cuadrados (y raíces cuadradas), probabilidades binomiales cumulativas, valores críticos para la prueba de signo, ordenadas de la curva normal, áreas bajo la curva normal, valores de t de Fischer, valores de X2, límites de confianza de 95% para p, valores críticos de r cuando p=0, límites de confianza de 95% para p.
Contenido breve:
1. Conjuntos
2. Probabilidad
3. Teoremas de probabilidad
4. Algunos problemas misceláneos
5. Introducción a la estadística
6. Distribuciones de frecuencia y funciones de probabilidad: el caso discreto
7. La función binomial de probabilidad
8. Distribución de frecuencia y función de densidad de probabilidad: el caso continuo
9. La función de densidad normal de probabilidad
10. Las distribuciones multinomial y Ji cuadrada
11. Otras distribuciones relacionadas con la normal y la binomial
12. Inferencias a partir de las medias aritméticas
13. La función binomial bivariante de probabilidad
14. Funciones bivariantes discretas de probabilidad
15. Estimación
16. Ajustes de una línea: Regresión
17. Correlación
18. Cadenas de Markov
Sinopsis:
Introducción
En años recientes, ha ido en aumento el deseo de enseñar probabilidad y estadística en un solo curso: primero, porque la probabilidad por sí misma ha llegado a ser una herramienta necesaria en muchos campos de la actividad intelectual y, segundo, porque constituye la piedra angular sobre la que descansa la vasta estructura de la estadística moderna. El objetivo principal de este libro es desarrollar los conceptos básicos y las reglas de la probabilidad matemática y mostrar cómo esto nos proporciona modelos para la solución de problemas prácticos, especialmente para los de naturaleza estadística.
Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la biología, la educación, la economía, la genética, la psicología y la sociología. Como prerrequisito matemático, se requiere el conocimiento de la cantidad usual de matemáticas que se imparten en cursos preprofesionales, alrededor de dos años de álgebra, como mínimo. Sin embargo, en la sección 9.6 se consideró conveniente incluir una definición formal de la integral definida, pero esta parte puede omitirse. El capítulo referente a las cadenas de Markov está asociado más bien con los capítulos 2 a 5 relativos a probabilidad, pero se consideró prudente colocarlo al final del libro, ya que muchos cursos no disponen del tiempo necesario para incluirlo.
Condiciones del libro:
Libro en buen estado, sin marcatextos, sin anotaciones, sin subrayados, sin manchas, no está roto, tiene las páginas completas, pegado y cosido.
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- Fórmulas
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- Conceptos básicos
- Ejemplos resueltos
- Ejercicios
- Respuestas a ejercicios de número impar
- Referencias bibliográficas
- Tablas matemáticas: Cuadrados (y raíces cuadradas), probabilidades binomiales cumulativas, valores críticos para la prueba de signo, ordenadas de la curva normal, áreas bajo la curva normal, valores de t de Fischer, valores de X2, límites de confianza de 95% para p, valores críticos de r cuando p=0, límites de confianza de 95% para p.
Contenido breve:
1. Conjuntos
2. Probabilidad
3. Teoremas de probabilidad
4. Algunos problemas misceláneos
5. Introducción a la estadística
6. Distribuciones de frecuencia y funciones de probabilidad: el caso discreto
7. La función binomial de probabilidad
8. Distribución de frecuencia y función de densidad de probabilidad: el caso continuo
9. La función de densidad normal de probabilidad
10. Las distribuciones multinomial y Ji cuadrada
11. Otras distribuciones relacionadas con la normal y la binomial
12. Inferencias a partir de las medias aritméticas
13. La función binomial bivariante de probabilidad
14. Funciones bivariantes discretas de probabilidad
15. Estimación
16. Ajustes de una línea: Regresión
17. Correlación
18. Cadenas de Markov
Sinopsis:
Introducción
En años recientes, ha ido en aumento el deseo de enseñar probabilidad y estadística en un solo curso: primero, porque la probabilidad por sí misma ha llegado a ser una herramienta necesaria en muchos campos de la actividad intelectual y, segundo, porque constituye la piedra angular sobre la que descansa la vasta estructura de la estadística moderna. El objetivo principal de este libro es desarrollar los conceptos básicos y las reglas de la probabilidad matemática y mostrar cómo esto nos proporciona modelos para la solución de problemas prácticos, especialmente para los de naturaleza estadística.
Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la biología, la educación, la economía, la genética, la psicología y la sociología. Como prerrequisito matemático, se requiere el conocimiento de la cantidad usual de matemáticas que se imparten en cursos preprofesionales, alrededor de dos años de álgebra, como mínimo. Sin embargo, en la sección 9.6 se consideró conveniente incluir una definición formal de la integral definida, pero esta parte puede omitirse. El capítulo referente a las cadenas de Markov está asociado más bien con los capítulos 2 a 5 relativos a probabilidad, pero se consideró prudente colocarlo al final del libro, ya que muchos cursos no disponen del tiempo necesario para incluirlo.
4.00/5
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