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Aprende a analizar datos utilizando Python en este curso ONLINE especializado. Adquiere habilidades esenciales para el manejo y análisis de datos con las herramientas más poderosas de Python. Lo que aprenderás: - Utilizar matrices multidimensionales en NumPy para la manipulación de datos. - Trabajar con DataFrames en Pandas para limpiar y preparar datos. - Aplicar rutinas matemáticas con la biblioteca SciPy. - Realizar aprendizaje automático con scikit-learn. Pasa de principiante a experto: Desde los conceptos básicos de Python hasta explorar diversos tipos de datos a través de clases, laboratorios y tareas. Podrás realizar: - Preparación de datos para análisis detallados - Creación de visualizaciones significativas. - Predicción de tendencias futuras basadas en datos. -Pronostico de tendencias futuras basadas en datos concretos Contenido del curso: - Importación, limpieza y preparación de datos. - Uso avanzado de Pandas y NumPy. - Manipulación, análisis y visualización de datos. - Introducción al aprendizaje automático con scikit-learn. ¡Conviértete en un experto en el análisis de datos con Python! Más información: • Página web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Correo electrónico: info@python-baires.ar

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Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

Python-Baires.ar Analizando datos con Python En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn. APRENDE A ANALIZAR DATOS CON PYTHON Aprende a analizar datos usando Python en este curso introductorio. Pasarás de comprender los conceptos básicos de Python a explorar muchos tipos diferentes de datos a través de clases, laboratorios prácticos y tareas. ¡Aprenderás cómo preparar datos para el análisis, realizar análisis estadísticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos y más! Lo que aprenderás ● Cómo importar conjuntos de datos, limpiar y preparar datos para el análisis, resumir datos y construir canalizaciones de datos ● Cómo utilizar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos ● Cómo cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos con pandas, una biblioteca de código abierto ● Cómo crear modelos de aprendizaje automático y hacer predicciones con scikit-learn, otra biblioteca de código abierto Incluye las siguientes partes: Bibliotecas de análisis de datos: Aprenderás a usar Pandas DataFrames, matrices multidimensionales Numpy y bibliotecas SciPy para trabajar con varios conjuntos de datos. Te presentaremos pandas, una biblioteca de código abierto, y la usaremos para cargar, manipular, analizar y visualizar conjuntos de datos geniales. Luego, te presentaremos otra biblioteca de código abierto, scikit-learn, y utilizaremos algunos de sus algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos inteligentes y hacer predicciones geniales. Sobre este curso: • Duración: - 5 semanas • Dedicación: - 4 - 6 horas por semana • Precio: - Precio total: U$S 200.- efectivo. Matricula bonificada o tres cuotas de U$S 70.- c/u, Matricula: U$S 20.- • Institución - Python-Baires.AR • Tema: - Análisis de datos • Nivel: - Introductorio • Idioma: - Español Latinoamericano • Transcripción de video: - Español Latinoamericano • Tipo de curso: - ONLINE Puedes contactarnos para más información: • Nuestra página Web: https://python-baires.ar/ • WhatsApp y Telegram: +54 11 3444-4112 • Nuestro Mail: info@python-baires.ar

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Presentación: Las tablas dinámicas son la herramienta analítica para análisis de bases de datos en grandes cantidades, se encargan automáticamente de ordenar, resumir, y graficar la información contenida de manera manejable simplificando el análisis. Descripción: A partir de un rango de filas y columnas analizar una base de datos seleccionado lo más relevante mejorando las habilidades de análisis, la inferencia de conclusiones útiles de manera flexible, detectando modelos, relaciones que comúnmente no son visibles a partir de datos masivos. Objetivo: Introducir al participante en el aprendizaje de los aspectos fundamentales de las tablas dinámicas y dotarlo de herramientas para la toma de decisiones. Temario: Creación e inserción de una tabla dinámica, Herramienta de tabla dinámica, Opciones y diseños, Organización y actualización de campos, Configuración del campo de valor. Manejo de Esquemas, Agrupar, totales y subtotales, Añadir varios campos a una tabla dinámica, Formatear números de la tabla dinámica, Resumir valores y cálculos personalizados. Campos de valor personalizados, Contar, Diferencias, Porcentajes, Agrupar datos y fechas. Análisis de datos con tablas dinámicas, Actualización de las tablas dinámicas, Modificando la funcionalidad y la relación de los campos. Filtrado de tabla dinámica de datos, Filtros de etiquetas y de valor, Clasificación de tabla dinámica de datos, Creación de grupos personalizados en las tablas dinámicas, Campos y elementos de base. Uso de fórmulas en tablas dinámicas, Inserción de un campo calculado, Aplicación archivos a la tabla de datos, Uso de segmentaciones para filtrar tablas y gráficos dinámicos, Personalizando la clasificación. Diseño de herramientas de análisis Dashboard Para garantizar su éxito debe tener una buena base en Excel. Treinta días de soporte técnico, de ser necesario clases sin costo para resolver puntos débiles.

En general, los estudiantes de Estadística tienen la idea errónea de que es una materia de difícil comprensión. Por desgracia, a esta leyenda negra han contribuido inconscientemente tanto profesores como autores de publicaciones de Estadística.La publicación Análisis estadístico paso a paso presenta, en un lenguaje accesible, el qué, cómo, porqué y cuándo utilizar las pruebas estadísticas utilizadas en al análisis estadístico de datos. Esta publicación versa sobre el análisis estadístico univariante y bivariante de los datos. El enfoque didáctico de esta publicación, hace innecesario un conocimiento previo del análisis estadístico. Por ello, está publicación está dirigida tanto a estudiantes como a profesionales que precisen conocer y aplicar el análisis estadístico de datos. En un futuro no muy lejano, será la inteligencia artificial quien realice el análisis estadístico de datos. Pero, en la actualidad, el experimentador es quien debe formular las hipótesis, diseñar los experimentos, seleccionar las pruebas estadísticas más adecuadas, obtener los datos y tomar una decisión en base a los resultados obtenidos. De venta en Amazon.

El Curso Tablas Dinámicas, Análisis de Datos y Tableros de Contro l, es una herramienta para análisis de bases de datos en grandes cantidades, se encargan automáticamente de ordenar, resumir, graficar, analizar y presentar la información contenida de manera más manejable incluso con un útil tablero de control para la toma de decisiones. Mediante las tablas dinámicas se puede analizar una base de datos, seleccionar los datos más relevantes para que con ellos mejorar las habilidades de análisis y la inferencia de conclusiones útiles de una manera sencilla, detectando modelos y relaciones que comúnmente no son visibles a partir de datos masivos. El temario de este curso es el siguiente: Que es y para qué sirve una tabla dinámica Buenas prácticas de la creación de una tabla dinámica Partes de una tabla dinámica Configuración del campo de valor Manejo de esquemas, agrupar, totales y subtotales Añadir campos a una tabla dinámica Inserción de un campo calculado Uso de fórmulas en tablas dinámicas Resumir valores y cálculos personalizados Campos de valor personalizados, contar, diferencias, porcentajes Agrupar datos y fechas Actualización de datos en tablas dinámicas Modificando la funcionalidad y la relación de los campos Filtrado de tabla dinámica de datos Filtros de etiquetas y de valor Clasificación de tabla dinámica de datos Creación de grupos personalizados Personalizando la clasificación Aplicación archivos a la tabla de datos Uso de segmentaciones para filtrar tablas Crear tablas dinámicas con gráficas dinámicas Diseño, presentación y formato de graficas dinámicas Diseño de un tablero de control Analizar con una gráfica dinámica Requisitos: Para garantizar su éxito debe tener una buena base en Excel, el conocimiento de estructuras de bases de datos relacionales sería una ventaja pero no es un requisito. Sesenta días de valor agregado de soporte gratuito, de ser necesario clases sin costo para resolver puntos débiles o aclarar dudas.

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Descripción: El Curso Tablas Dinámicas, Graficas y Análisis de Datos es una herramienta para aprender, analizar y utilizar bases de datos en grandes cantidades, se encargan automáticamente de ordenar, resumir, graficar, analizar y presentar la información contenida de manera más manejable incluso con un útil tablero de control para la toma de decisiones. Objetivo: Mediante las tablas dinámicas se puede analizar una base de datos, seleccionar los datos más relevantes para que con ellos mejorar las habilidades de análisis y la inferencia de conclusiones útiles de una manera sencilla, detectando modelos y relaciones que comúnmente no son visibles a partir de datos masivos. Temario: Buenas prácticas de la creación de una tabla dinámica Herramienta de tabla dinámica, opciones y diseños Organización y actualización de campos Configuración del campo de valor Manejo de esquemas, totales y subtotales Añadir campos a una tabla dinámica Uso de fórmulas en tablas dinámicas Inserción de un campo calculado Formatear números de la tabla dinámica Resumir valores y cálculos personalizados Campos de valor personalizados, contar, diferencias, porcentajes Agrupar datos y fechas Actualización de datos en tablas dinámicas Modificando la funcionalidad y la relación de los campos Filtrado de tabla dinámica de datos Filtros de etiquetas y de valor Clasificación de tabla dinámica de datos Creación de grupos personalizados Personalizando la clasificación Campos y elementos de base Aplicación archivos a la tabla de datos Uso de segmentaciones para filtrar tablas Diseñar, crear y analizar graficas dinámicas incluyendo Tableros de Control Información: Para garantizar su éxito debe tener una buena base en Excel, el conocimiento de estructuras de bases de datos relacionales sería una ventaja pero no es un requisito. Sesenta días de soporte gratuito, de ser necesario clases sin costo para resolver puntos débiles o aclarar dudas.

Excel y Análisis de datos; generación de bases de datos; resumen gerencial automatizado. Capacitación individual o por grupo, desde nivel básico hasta avanzado. Plataformas: - Excel - Minitab - R / RStudio También se ofrece servicio de análisis de datos y automatización bajo requerimientos específicos.

Presentación: Las tablas dinámicas son la herramienta analítica para análisis de bases de datos en grandes cantidades, se encargan automáticamente de ordenar, resumir, graficar la información contenida de manera manejable simplificando el análisis.

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Redacción de libros de texto académicos o literarios. ​ ​Investigación, Asesoría Metodológica, Capacitación; siguiendo los lineamientos y requisitos de la universidad. Investigación Profesional de Trabajos de Tesis, Análisis de datos. ​ - Tesis Doctorado. - Tesis Postgrado. - Tesis de Grado. Asesoría integral en Todo el Proceso de Elaboración de la tesis o investigación.  Asesoría Estadística; tabulación, análisis, codificación de las variables de estudio, presentación de Informes, análisis de correlaciones; utilizando el Programa SPSS. Redacción Profesional de libros, ensayos, temas de tesis & investigación, trabajos académicos, revisión bibliográfica, síntesis de contenidos, resumen, obtención del marco teórico.

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